Eerst kijken naar het werk
Misschien kost informatie verzamelen steeds veel tijd, blijft een eerste uitwerking liggen of is een vaste werkwijze moeilijk te volgen. Ik breng eerst de taak, bronnen, uitzonderingen en controle in kaart. Alleen als AI daar echt bij past, komt het als mogelijke oplossing in beeld.
Herkenbare situaties
Denk aan informatie ordenen, een eerste concept opstellen, gegevens samenvatten of een vaste werkwijze begeleiden. Daar kan een kleine AI-toepassing bij passen, maar alleen met duidelijke bronnen, uitzonderingen en menselijke controle.
In een workshop werken deelnemers met taken uit hun eigen werk. Ze oefenen met vragen stellen, uitkomsten controleren en herkennen wanneer AI weinig toevoegt. Daarna leggen we vast welke vervolgstappen wel of niet zinvol zijn.
Ik begeleid mensen en teams bij scope, instructies en codecontrole. Bij mijn eigen ontwikkelwerk kunnen AI-agents afgebakende bouwtaken uitvoeren. Ik maak zelf de technische keuzes, controleer de code en blijf verantwoordelijk voor kwaliteit, veiligheid en onderhoud.
Praktijkervaring
Ik verzorgde AI-workshops voor gemeente Leiden, gemeente Haarlem en Jobo de Bouwers. Bij Jobo ging het over AI in de bouwpraktijk: Copilot in Word en Outlook, ChatGPT en toepassingen voor administratie, calculatie, projectvoorbereiding en communicatie. Daarbij gebruikten we voorbeelden rond Scansys en Exact AEC.
Daarnaast begeleid ik AI-assisted codingtrajecten. Deelnemers leren het werk afbakenen, gegenereerde code beoordelen en zelf verantwoordelijk blijven voor wat er wordt gebouwd.
Begin bij het werk
Beschrijf wat er moet gebeuren, welke informatie wordt gebruikt en wie de uitkomst controleert. Ik kijk eerst of AI daarbij helpt of dat iets eenvoudigers beter past.
